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上工富怡智能制造(天津)有限公司

【公示】服裝定制智能柔性生產(chǎn)線關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用

更新時(shí)間:2024-09-02瀏覽次數(shù):0


項(xiàng)目名稱:服裝定制智能柔性生產(chǎn)線關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用

提名獎(jiǎng)種和等級(jí):

天津市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)等獎(jiǎng)

主要完成單位:

天津工業(yè)大學(xué)、上工富怡智能制造(天津)有限公司、咸陽雅爾艾服裝有限公司、山東南山智尚科技股份有限公司、天津市再登科技有限公司

主要完成人:

李新榮、高接枝、安桂霞、王劍、高雪源、馮文倩、李帥、許君

項(xiàng)目簡介:

服裝定制是一種滿足消費(fèi)者物質(zhì)與情感雙重需求的服務(wù)方式,我國的服裝定制市場規(guī)模呈現(xiàn)逐年遞增趨勢,利用智能柔性生產(chǎn)線對(duì)定制服裝加工生產(chǎn),是紡織服裝行業(yè)通過裝備升級(jí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級(jí)的必然手段,可極大推進(jìn)服裝個(gè)性化定制消費(fèi)水平。當(dāng)前國內(nèi)外的定制服裝幾乎定制系統(tǒng)與設(shè)備是割裂的兩部分,導(dǎo)致個(gè)性化服裝定制生產(chǎn)線數(shù)字化、柔性化、智能化程度低,而本項(xiàng)目重大的優(yōu)勢在于實(shí)現(xiàn)了定制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)平臺(tái)與生產(chǎn)設(shè)備的信息化集成。

項(xiàng)目以服裝生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)相互協(xié)作和整體效益最大化為目標(biāo)。其一,研究了自動(dòng)縫合平臺(tái),包括基于靜電吸附機(jī)理和基于柯恩達(dá)效應(yīng)的機(jī)器人上下料末端執(zhí)行器,以及基于視覺定位的協(xié)同縫合方式,以此提高服裝生產(chǎn)線的柔性程度,實(shí)現(xiàn)前后工序間自動(dòng)、高效的銜接。其二,為實(shí)現(xiàn)服裝生產(chǎn)線關(guān)鍵設(shè)備的自動(dòng)化升級(jí),設(shè)計(jì)了裁床控制系統(tǒng),研究了裁床設(shè)備的壓料盤旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)、鉆孔裝置、定位裝置等重要部件;對(duì)繡花制版軟件系統(tǒng)及電腦繡花機(jī)傳動(dòng)裝置進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),以提高繡花質(zhì)量,豐富繡花個(gè)性化程度;改進(jìn)了模板縫合方式,并設(shè)計(jì)了縫紉設(shè)備輔助裝置。其三,基于信息化管理技術(shù)搭建了服裝企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營系統(tǒng)(GEDOS),可實(shí)現(xiàn)企業(yè)所有信息和數(shù)據(jù)的采集、匯總、分析及處理等,其中生產(chǎn)模塊集成了定制平臺(tái)、服裝CAD、裁剪、繡花及縫合等環(huán)節(jié),將人體數(shù)據(jù)、服裝數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備充分融合,解決了整條生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)共享問題,打造了軟硬件一體化生產(chǎn)優(yōu)勢,避免服裝定制各生產(chǎn)環(huán)節(jié)分散的弊端,形成了一種適用于服裝個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)與生產(chǎn)緊密結(jié)合的智能柔性生產(chǎn)新模式。

依托該服裝定制生產(chǎn)線,本團(tuán)隊(duì)已申報(bào)受理專利31項(xiàng),已授權(quán)專利23項(xiàng),獲軟著7項(xiàng),發(fā)表論文19篇。

服裝定制智能柔性生產(chǎn)線的研制及其應(yīng)用,填補(bǔ)了行業(yè)空白,提高了我國服裝定制生產(chǎn)的智能化與個(gè)性化程度,為服裝定制的生產(chǎn)力提供了保障。近三年該生產(chǎn)線產(chǎn)業(yè)化后,新增銷售額11.2億元,新增利潤1.6億元。

提名者:天津工業(yè)大學(xué)


主要技術(shù)支撐材料:

知識(shí)產(chǎn)權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范(不超過10項(xiàng))知識(shí)產(chǎn)權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范(不超過10項(xiàng))

代表性論文(專著)(不超過8篇)

代表性論文(專著)(不超過8篇)